回答:這個(gè)就不用想了,自己配置開(kāi)發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd,這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開(kāi)發(fā)環(huán)境,最重要的一點(diǎn)就是,這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年,之后開(kāi)始收費(fèi),現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的,當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
回答:這個(gè)問(wèn)題,對(duì)許多做AI的人來(lái)說(shuō),應(yīng)該很重要。因?yàn)椋@卡這么貴,都自購(gòu),顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對(duì)國(guó)內(nèi)用戶,有多大意義呢?我來(lái)接地氣的回答吧。簡(jiǎn)單一句話:我們有萬(wàn)能的淘寶啊!說(shuō)到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺(tái),高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時(shí)租用,動(dòng)不動(dòng)就是包月。幾千大洋撒出去,還...
...功能特性如下:擁有大量擅長(zhǎng)處理大規(guī)模并發(fā)計(jì)算的算術(shù)運(yùn)算單元。能夠支持多線程并行的高吞吐量運(yùn)算。邏輯控制單元相對(duì)簡(jiǎn)單。GPU云平臺(tái)是基于GPU與CPU應(yīng)用的計(jì)算服務(wù)器。GPU在執(zhí)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)和幾何計(jì)算方面...
...GPU 很重要是因?yàn)椋篴) 深度學(xué)習(xí)中絕大部分計(jì)算都是矩陣運(yùn)算,比如矩陣乘法之類(lèi)。而用 CPU 進(jìn)行這類(lèi)運(yùn)算就會(huì)很慢。b)當(dāng)我們?cè)谝粋€(gè)典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行成千上萬(wàn)個(gè)矩陣運(yùn)算時(shí),這種延遲就會(huì)累加(我們也會(huì)在后面的基準(zhǔn)訓(xùn)...
...此,工作站的操作系統(tǒng)預(yù)裝了多種軟件且長(zhǎng)期進(jìn)行大規(guī)模運(yùn)算,穩(wěn)定性很難有保證。帶著這些核心需求與問(wèn)題,南開(kāi)大學(xué)文學(xué)院展開(kāi)了長(zhǎng)期的討論和調(diào)研,先后與傳統(tǒng)設(shè)備制造商、知名IT廠商等進(jìn)行了探討,然而卻沒(méi)有得到滿意...
...的有加速。在不考慮并行性的情況下使用多個(gè)GPU除了并行運(yùn)算,擁有多個(gè)GPU能帶來(lái)的更顯著幫助是,讓你可以在每個(gè)GPU上單獨(dú)運(yùn)行多個(gè)算法或?qū)嶒?yàn)。高效的超參數(shù)搜索是多個(gè)GPU的最常見(jiàn)用途。雖然你沒(méi)有獲得加速,但你可以獲得...
...總計(jì)提供8192個(gè)并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點(diǎn)運(yùn)算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點(diǎn)處理性能。 GN4實(shí)例計(jì)算性能力GN4實(shí)例最多可提供 2 個(gè) NVIDIA M40 GPU、56 個(gè) vCPU 和 96GB 主機(jī)內(nèi)存,以及共計(jì) 24GB 的 GPU顯存、總計(jì)提...
...總計(jì)提供8192個(gè)并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點(diǎn)運(yùn)算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點(diǎn)處理性能。 GN4實(shí)例計(jì)算性能力 GN4實(shí)例最多可提供 2 個(gè) NVIDIA M40 GPU、56 個(gè) vCPU 和 96GB 主機(jī)內(nèi)存,以及共計(jì) 24GB 的 GPU顯存、總計(jì)提...
...高效省時(shí)、省流量的編碼技術(shù),實(shí)現(xiàn)此編碼過(guò)程所需要的運(yùn)算、編碼、壓縮等流程十分復(fù)雜,此項(xiàng)技術(shù)常用于視頻制作公司、直播平臺(tái)等,所處視頻流量高并發(fā)需要可進(jìn)行快速、實(shí)時(shí)編解碼。 而使用GPU云服務(wù)器可支持H264視頻編...
...論是訓(xùn)練AI模型還是利用AI模型來(lái)進(jìn)行推理判斷,強(qiáng)大的運(yùn)算能力都是必不可少的。AI兩端的不同景象在模型訓(xùn)練方面,由于輸入的數(shù)據(jù)類(lèi)型和使用的DL/ML框架不同,硬件不僅需要有強(qiáng)大的并行計(jì)算和浮點(diǎn)能力,更要具備強(qiáng)大的...
...附帶GPU卡的機(jī)型,適合需要GPU進(jìn)行計(jì)算的業(yè)務(wù),如高性能運(yùn)算、渲染、人工智能等。目前支持K80, P40, V100 3種GPU卡。三種卡附屬的配置略有不同。 GPU性能對(duì)比 參數(shù) Tesla V100 Tesla P40 Tesla K80 CUDA核心數(shù)...
...準(zhǔn)的是負(fù)責(zé)運(yùn)行巨大的工作負(fù)載、使用機(jī)器學(xué)習(xí)處理數(shù)學(xué)運(yùn)算以訓(xùn)練模型或運(yùn)行模擬的核心工程師。開(kāi)發(fā)人員可以在他們選擇的框架中編寫(xiě)程序,然后將模型部署到共享集群上,這樣他們的模型就可以運(yùn)行得更快。NCG還配備了適...
...并且能夠支持在不同矩陣高速調(diào)度時(shí)形成一個(gè)流水線。在運(yùn)算當(dāng)前矩陣的時(shí)候調(diào)用下一個(gè)矩陣來(lái)片上運(yùn)行,并且能保持每個(gè)權(quán)重就每個(gè)矩陣的權(quán)重在片上存儲(chǔ)待的時(shí)間足夠長(zhǎng)。這樣做既可節(jié)省整個(gè)帶寬的需求,也可加快運(yùn)算速度...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...